本文提出隐式神经特征融合函数（INF）用于高光谱图像融合，解决多光谱与高光谱图像融合问题。通过引入变周期激活函数，提升了信号表示性能。研究还展示了基于特征增强的隐式神经表示方法（FFEINR）和互连融合框架，显著提高了图像重构质量和分类准确性。实验结果表明，这些方法在视觉和定量上均优于现有技术。