我们开发了一种具有不确定性意识的隐式神经表达方法，用于对稳定向量场进行建模。通过深度集成和蒙特卡洛丢失等技术，实现了基于不确定性的可视分析。该方法提高了模型的鲁棒性和可解释性，适用于非平凡的向量场数据集的分析。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
