本文研究了大型语言模型在代码理解中的脆弱性，特别是隐形字符攻击的影响。通过四种攻击方式评估其对代码分析的影响，发现早期版本的ChatGPT对干扰敏感，而近期版本在特定条件下有所改善。研究建议未来应增强模型对扰动的抵御能力。

你看到的未必就是你得到的：大型语言模型代码理解的实证研究
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