Cayman 的传感器坏了，修好后我回收了所有富士相机和镜头，考虑购买 GFX100RF 或 X2D。生活变简单，忙于工作。计划五月去眼镜店完成隐形眼镜培训，体验不戴眼镜的生活。

夏天快到了，夹克少了，导致相机无法携带，胶片拍摄减少。每天早上八点半开会，感觉不太好。看了《碟中谍：最后的审判》，很爽。去眼镜店配隐形眼镜，学习戴和摘，戴上学会了，但摘下仍然困难，约了下次训练。

文章讲述了作者眼镜破损后的经历，强调备用眼镜的重要性，计划购买隐形眼镜和新眼镜，并测试视力。同时提到要坚持每天听英语播客和阅读。

这篇文章介绍了一个用Python编写的工具，用于将屈光度转换为毫米，以帮助确定角膜曲率，适合验配隐形眼镜。计算公式是将屈光度除以0.3376再乘以1000。文章还鼓励读者提供反馈以改进工具。

文章介绍了一个用Python编写的工具，用于将屈光度转换为毫米，以确定隐形眼镜验配时的角膜曲率。计算方法是屈光度除以0.3376再乘以1000。文中有计算示例，并欢迎读者提供改进建议。

作者初次尝试日抛隐形眼镜，戴上后因睫毛摩擦导致模糊，摘取困难，眼睛不适。计划稍后再试，不适则去医院检查。尝试是为改变形象。

XPANCEO在AWE Asia 2024大会上展示了五款AR智能隐形眼镜硬件原型，并预计将在2026年底推出功能齐全的原型。其中一款原型帮助色盲人士，另一款用于数字任务和安全设备。XPANCEO的工作表明，XR设备的尺寸和重量可以减小，提高可访问性。XPANCEO还展示了四款智能隐形眼镜原型，目标是制造超薄、非侵入式XR隐形眼镜。XPANCEO预计在2026年设计出一款完美的一体式智能隐形眼镜。市场对XPANCEO开放是因为Mojo Vision取消了其XR隐形眼镜项目。智能眼镜市场预计将大幅增长，中国市场增长最快。

最近在上海体验了朋友买的Vision Pro，但由于没有隐形眼镜，效果不佳。沉浸式环境不错，但对视力障碍者不友好。设备重且使用不方便，可能闲置。感到孤独，考虑找搭子。写小册子困难，没有动力。焦虑且脆弱，感到危机。

决策树是一种简单易懂的机器学习算法，用于分类任务。它通过选择最优特征来划分数据集，直到所有数据正确分类或无法继续划分。决策树的优点是计算复杂度低、结果易于理解，但可能会过度匹配。常见的决策树算法有ID3、C4.5、CART、CHAID、随机森林和梯度提升树。决策树的构造过程使用信息熵来度量数据集无序程度，选择最大信息增益的特征划分数据集。可以用Python代码实现决策树构造，并用Graphviz包绘制树形图。决策树可序列化存储，方便调用。可应用于实际问题，如预测隐形眼镜类型。