最近的文本到图像（T2I）模型取得了巨大成功，提出了一个名为ImplicitBench的基准来评估其性能和安全性。实验结果显示，T2I模型能够准确创建由隐性提示指示的目标符号，但隐性提示也带来了隐私泄露的潜在风险。大多数模型中的NSFW约束可以通过隐性提示绕过。呼吁T2I社区更关注隐性提示的潜力和风险，并进一步调查其能力和影响。

最近的文本到图像（T2I）模型取得了巨大的成功，并提出了一个名为ImplicitBench的基准来评估其性能和安全性。实验结果表明，T2I模型能够准确地创建由隐性提示指示的各种目标符号，但隐性提示也给模型带来了隐私泄露的潜在风险，并且大多数模型中的NSFW约束可以通过隐性提示绕过。呼吁T2I社区更加关注隐性提示的潜力和风险，并进一步调查其能力和影响。