我们重新审视高维向量在双服务器系统中的安全聚合问题，提出了PREAMBLE机制。该机制通过块稀疏向量实现高效聚合，降低通信成本，并优化隐私与效用的平衡。与Prio相比，噪声方差的开销极小。
大型语言模型在自然语言处理领域表现出色，但存在信息泄露的担忧。研究发现总结模型可能泄露数据成员身份，提出了保护措施并讨论了隐私与效用之间的权衡。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
