本文研究了隐私保护深度学习机制对各种隐私攻击的能力,并提出了解决带噪声线性方程组的新方法。通过SPN技术解决了现有PPDL方法面临的隐私攻击挑战。实验表明,在数据隐私得到保护的情况下,模型准确性平均提高了5-20%。
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