本文提出了一种新型的隐私保护联邦学习方法，通过分类器重新训练实现异构和长尾数据的隐私保护联邦特征。实验结果表明，该方法是一种有效的解决方案，可在异构和长尾数据下获得有希望的联合学习模型。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
