该文综述隐私推理中ReLU瓶颈的优化研究：提出梯度优化算法，通过ReLU感知优化选择性线性化，在50K iso-ReLU下提升准确率4.25%，或在保证70%准确率时减少2.2倍运行时间；DeepReDuce等方法减少ReLU数量以降低延迟并保持精度；还探讨了公平性与隐私的权衡及同态加密方案。