本研究提出了一种多智能体方法，解决了现有强化学习方法在大规模、动态和隐私敏感环境下图路径搜索的局限性。实验结果表明，该方法在合成和真实社交网络上显著优于已有的基线方法，并能够构建适用于图导航的有意义嵌入。