我们提出了一种通过人工选择隐私模板的方案来解决行为识别中的隐私保护问题，并利用一种有选择性隐藏属性且引入时间一致性的模糊化方法，该方法不需要重新训练，并在三个广泛使用的数据集上表现出较高的灵活性和性能。