同态加密(HE)允许在密文上进行计算,避免敏感数据泄露。其核心概念始于1978年,2009年Craig Gentry首次实现全同态加密(FHE),被视为密码学的重要突破。FHE支持任意电路计算,近年来出现了BGV、BFV、CKKS等多种实用方案,推动了隐私计算的发展。
蚂蚁数科推出新隐私保护AI算法,推理效率提升超过100倍,并提出Gibbon框架,训练速度提升4倍。这两项技术在ACM CCS和IEEE TDSC会议上获奖,彰显其在隐私计算领域的领先地位。
Arcium Network 是一个基于安全多方计算(MPC)技术的隐私计算项目,获得了 5000 万美元融资,旨在扩展隐私计算应用场景。其经济模型通过 ARX 代币自动调整,鼓励用户参与质押和计算生态。目前处于测试网阶段,未来计划上线主网。
隐语开源社区在上海举办年度嘉年华,聚焦数据安全与可信流通,探讨隐私计算技术的应用,强调数据要素市场的发展潜力。专家分享行业进展,呼吁各界合作以释放数据价值。
隐私计算技术旨在保护数据隐私,同时实现数据分析与共享。安全多方计算(MPC)允许多个参与方在不泄露私有输入的情况下进行联合计算,确保数据隐私和计算的正确性。MPC协议包括混淆电路、秘密共享和同态加密等,广泛应用于隐私保护和数据合作。
第二届隐语开源社区嘉年华将于2025年1月11日在上海举行,主题为“探索AI时代下数据要素的无限可能”。活动旨在推动隐私计算技术应用及数据要素与AI的深度融合,邀请专家学者探讨相关技术与产业发展。
在全球数字贸易博览会上,《2024全球隐私计算报告》发布,马上消费的隐私计算应用入选。通过“爱马平台”,利用隐私计算技术打击金融黑灰产,保护消费者隐私,并在技术创新方面取得多项成就,位列全球金融大模型专利创新排行榜第7。
中国计算机学会秘书长和绿盟科技董事长启动了2023年度CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金项目,旨在支持科研人员的研究与创新,推动科研技术成果转化。2023年的基金将聚焦于数据安全与隐私计算、人工智能赋能与对抗、新型网络安全攻防技术三个方向,计划资助不少于10个项目。申报截止时间为2023年10月7日。
隐私计算是一种保护数据隐私的新方案,可应用于医疗行业中的智能医学影像分析。基于Amazon Nitro Enclaves的医疗图像分析方案使用可信执行环境和Amazon KMS来保护数据安全。该方案适用于金融、能源和媒体行业。
京东科技等成员单位共同编写了《隐私计算白皮书》、《隐私计算应用研究报告》、《可信隐私计算研究报告》、《隐私计算通信应用研究报告》等多项隐私保护计算成果,以及《多方数据联合风控应用能力评估要求》、《隐私计算应用 面向互联网场景的应用要求》、《隐私计算 面向金融场景的应用规范》等标准,为产业界应用隐私计算技术提供参考指导,推动隐私计算行业健康发展。
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