该研究提出了综合的医疗数据隐私风险分析和联邦学习的减轻框架，以保护私人医疗数据的隐私。研究发现，加入随机噪声的防御方法可能不总是有效保护医学图像免受隐私攻击，这对医疗数据的隐私保护带来了独特和迫切的挑战。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
