马尔可夫链是一种用于预测未来的数学工具，广泛应用于科学、工程、经济学等领域。它具有高效建模和“无记忆”特性，适用于金融、遗传学、机器人等领域。隐藏马尔可夫模型可用于预测系统行为，适用于工程、金融建模、语音识别等领域。
本研究使用隐藏马尔可夫模型和SpeechDat数据库训练自动语音识别系统，测试了不同音素模型和双字语言模型对系统参数的影响。实验结果表明，在不同说话者子集上系统性能有明显改进。
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