推荐系统通过分析用户行为提供个性化推荐，主要分为显性反馈和隐性反馈。常用的协同过滤算法包括基于用户和基于物品的推荐，前者计算用户间的相似度，后者关注物品间的相似度。此外，隐语义模型通过隐含特征将用户兴趣与物品关联起来。