Shopify 的 GraphQL Agent 将生产失败转化为难例,经审查生成成功轨迹,再通过监督微调和强化学习,形成能拒绝坏更新的反馈闭环。系统提示从 6000 Token 压缩到 1500 Gist Token,年化推理成本估算降低 96%。落地应先建质量量表和独立回放集,再挖掘难例,最后微调。
Focal Loss是一种在线难例挖掘方法,它通过以较大的梯度反向传播,将模型的注意力放在较难学习的样本上,以提高模型的效果。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。