该研究使用生成式大型语言模型估计外语文本难度并简化为较低层次。通过标记示例、迁移学习和大型语言模型开发难度分类模型，提高准确性。研究结果显示，有限的精调也能获得有意义的文本简化。该方法适用于其他外语。
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