难民营作为复杂的生态系统，面临基础设施不足的挑战。通过无人机和人工智能技术，难民参与数据收集，创建共享地图和资源信息。这一合作项目提升了难民营的规划能力，并为全球类似问题提供了可持续解决方案。
由于高分辨率遥感卫星的发展，遥感研究获得便利。研究者提出了适应性修改的预训练模型 RSAM-Seg，用于遥感图像分割。实验证明，RSAM-Seg 在云、建筑物、场地和道路场景中优于 SAM 和 U-Net，并具有处理有限数据集的潜力。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
