本研究提出了一种新的人体活动识别方法，称为差分隐私集成决策梯度（IDG-DP），旨在解决隐私漏洞问题。该方法在抵御黑箱成员推断攻击方面表现优异，同时保持高实用性，推动医疗环境中雷达基础活动识别的隐私保护。

Differentially Private Integrated Decision Gradients (IDG-DP) for Radar-based Human Activity Recognition
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