本研究介绍了一种创新的高斯过程（GP）模型，利用集成核函数将不同核函数融合起来，用于产品销售预测。通过贝叶斯优化，找到了每个核函数的最优权值，提高了模型的准确性。该方法在关键指标上优于传统的GP模型，达到了98%准确率。这一进展突显了集成核函数和贝叶斯优化在提高预测准确性中的有效性。