本文研究了机器学习推断中集成计算内存技术的问题，并通过实验证明了使用CiM架构可以提高能源效率，达到低至INT-8精度0.12倍能源消耗和重复权重交错技术下最高4倍的性能增益，同时提供了关于何种类型CiM适合使用以及何时何地最佳集成于缓存层级进行GEMM加速的见解。