研究表明，通过延长思考时间，小模型在性能上可以超越大模型，尤其在资源受限的情况下。HuggingFace探索了多种搜索策略，发现集束搜索和多样性验证器树搜索（DVTS）显著提高了小模型在复杂数学问题上的准确性。

本文介绍了文本生成任务中的不同解码策略，包括贪心搜索、集束搜索、Top-K采样、核采样和温度采样。这些策略都有不同的优缺点，需要根据具体场景选择合适的策略。