Kubernetes在处理突发工作负载时，可能会在集群利用率正常的情况下增加节点。这通常是由于请求设置不准确，导致调度器无法有效放置Pod，从而触发自动扩展。团队应定期检查请求与实际使用情况的差距，并逐步调整请求值，以改善资源分配和集群性能。

Kubernetes通过灵活的调度和资源管理，实现高效的工作负载分配和资源利用。文章重点介绍了调度流程、资源分配和自动扩缩容等核心内容，以提升集群的性能和可靠性。

Kubernetes v1.31引入了从缓存中进行一致性读取的功能，通过减少etcd负载和降低延迟来提高集群性能。大型集群在可扩展性方面将获得显著的收益。在5000个节点的可扩展性测试中，kube-apiserver CPU使用率减少了30％，etcd CPU使用率减少了25％。升级到Kubernetes v1.31并使用etcd版本3.4.31+或3.5.13+可以启用此功能。Kubernetes社区还在探索将分页支持引入到watch缓存中以进行未来的性能优化。

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