国产AI芯片发展面临模型覆盖和集群规模的挑战。王雁鹏指出，芯片需支持从百亿到万亿参数的训练，并解决集群的稳定性、扩展性和模型生态问题。同时，MoE模型和多模态模型的应用也带来了通信优化和系统协同设计的新挑战。
在Kubernetes集群中，GPU管理至关重要。NVIDIA设备插件适合小型集群，提供直接的GPU资源暴露；而GPU操作员则适合大型复杂环境，自动化GPU生命周期管理。选择方法需根据具体需求和集群规模。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
