在协作环境中，用户之间的相互影响会使传统的用户级A/B测试失效。文章探讨了通过集群随机化来解决这一问题，确保整个团队共同接受或拒绝AI功能，从而减少干扰。通过分析50,000用户的合成数据集，展示了如何估计直接效果和溢出效果，并强调了在协作产品实验中采用集群随机化的重要性。