通过生成对抗网络构建的多层级雨图生成模型能够生成不同强度的雨图像，并通过优化和调整改善模式崩溃问题。与基准模型相比，该模型在测试数据集上的峰值信噪比提高了2.58 dB和0.74 dB，结构相似性指数分别提高了18%和8%。消融实验验证了模型调优的有效性。

该研究使用生成对抗网络构建了一个多层级雨图生成模型，能够生成不同强度的雨图像，并通过优化和调整来改善模式崩溃问题。与基准模型相比，该模型在峰值信噪比和结构相似性指数上有显著提高，并进行了消融实验以验证模型调优的有效性。

该研究使用生成对抗网络构建了一个多层级雨图生成模型，能够生成不同强度的雨图像。通过优化和调整，改善了模式崩溃问题，并在测试数据集上提高了峰值信噪比和结构相似性指数。消融实验验证了模型调优的有效性。