某零售品牌因Hudi版本老化和性能问题，迁移至Amazon S3 Tables。采用混合策略，DW层使用增量MERGE，DM层全量覆盖写Parquet。迁移后，核心作业性能提升8倍，ETL成本降低72%。通过新旧并行迁移，确保零停机和数据正确性。

为了与客户保持一致，零售品牌需要准确了解客户、使用客户数据识别受众，并通过外部渠道连接受众与信息。Databricks Lakehouse是零售组织的首选平台，支持个性化、数据驱动的营销。与Census等数据激活提供商合作，Databricks提供可组合的客户数据平台(CDP)架构，帮助实现个性化营销。