本文提出了一个基于零样本图像净化的后门防御框架，无需被攻击模型的内部信息或清洁/污染样本的先验知识。通过线性变换和预训练扩散模型恢复缺失语义信息，得到高保真净化图像。实验结果显示，该框架优于现有后门防御基线。
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