大型语言模型广泛用于时间序列分析，方法包括直接提示、量化、对齐、视觉桥接和工具结合。GPT-3、LLaMA-2等可零样本外推时间序列，性能媲美专用模型；GPT-4结合多模态信号在金融预测中优于传统模型。应用扩展至金融、电信和智能代理领域。