本研究提出FREDo基准测试，专注于少样本文档级关系抽取，利用大型语言模型（如GPT-3）进行关系提取。通过上下文学习和数据生成技术，新方法SumAsk显著提升了模型性能，尤其在提取重叠关系方面表现突出。此外，研究还提出了零样本文档级关系三元组提取框架，展示了其在文档级关系提取中的有效性和优越性。