本研究评估了大型语言模型在零样本文档排序任务中的效果和效率，并提出了新的Setwise方法以提高效率。实验证明该方法在减少计算成本的同时保持了较高的排序效果。

本研究评估了不同提示方法在零样本文档排序任务中的效果和效率。Pointwise方法效率高但效果差，Pairwise方法效果好但计算开销大。为提高效率，提出了一种新的Setwise方法，显著提高了零样本排序效率。实验证明该方法在减少计算成本的同时保持了较高的排序效果。