本研究通过零样本策略解决矛盾检测问题，并提出了三种方式。实验结果表明，设计合适的范式可以使大型语言模型在无需训练的情况下解决问题。为了提高实用性，提出了训练策略来精简开源大型语言模型，效果优于零样本大型语言模型。
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