本文提出了一种新的基于零样本训练的无需训练的组合图像检索方法(TFCIR)，通过将查询翻译成易于理解的文本，提高计算效率并保持模型的泛化性。实验证明该方法在多个基准测试上实现了与最先进方法相当的性能，并明显优于其他无需训练的方法。