本文针对视频异常检测中模型泛化不足的问题，提出了运动引导记忆模块，实现了零样本跨数据集验证。通过模糊化生成伪异常，提高了正常与异常动作的差异。实验结果表明，该方法在三个基准数据集上优于现有跨领域方法。