本研究提出了一种新的零阶邻近梯度算法，旨在解决现有算法在处理非平滑问题时计算量大的问题。通过构建两个通用的优化框架，显著提高了算法在非凸和凸问题上的表现，优化了查询复杂度，提升了机器学习中的优化效率。