本研究探讨了大型语言模型在零-shot信息检索中的任务算术，提出通过数学运算结合模型权重来解决未见任务和领域中的性能下降问题。实验结果显示，该方法在NDCG@10和P@10上的再排序性能分别提升了18%和15%。