本研究提出了一种类人贝叶斯推理框架（CHBR），旨在提升视觉语言模型在零-shot图像识别中的表现。CHBR通过将概念视为潜变量，优化生成DISOUS概念的过程。实验证明其在十五个数据集上优于现有方法，展现出显著的应用潜力。