本研究提出DeCAP方法，旨在解决大型语言模型在社会敏感问题上的偏见，并提升零-shot问答性能。通过上下文自适应提示生成和中立回答引导，DeCAP显著提高了模型的公平性和准确性，实验结果显示其在八种大型语言模型上表现优异。