本研究提出了一种新颖的混合方法，将图神经网络与雷诺平均纳维-斯托克斯方程结合，解决了传统神经网络在流体动力学中的物理一致性问题，尤其在数据稀缺情况下显著提高了预测准确性。

图神经网络与微分方程：流体流动数据同化的混合方法
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