本文介绍了CFDNet框架结合深度学习加速雷诺平均纳维-斯托克斯模拟的研究，显著提升了模拟的精度和计算速度。研究表明，机器学习在计算流体动力学中具有广泛的应用潜力，能够提高模拟质量并优化计算效率。新方法通过深度学习模型改善低分辨率模拟，减少空间离散化误差，推动CFD领域的发展。