本文探讨了联邦学习在信号处理中的应用，提出了应对数据传输和稀疏连接挑战的框架，并通过深度学习和机器学习模型提高气象预测的准确性。此外，研究介绍了RASPNet数据集，支持雷达算法的发展，填补了自适应雷达处理技术评估的空白。