本文探讨了大语言模型代码生成中的规格对齐问题，提出了Specine技术，通过识别错位规格、提取需求和对齐规则，提升代码生成性能近30%。研究强调了清晰需求表述和逐步对齐的重要性。

本研究提出了Goal2Story方法，旨在解决敏捷项目开发中需求提取与用户故事之间的桥接问题。该方法基于影响映射框架，利用小型LLM支持目标驱动的需求提取，实验结果表明其性能优于基线模型，展现出巨大潜力。