针对数据团队指标口径不一、需求模糊和交付效率低的问题，文章提出构建AI-Ready数据组织的四步路径：统一指标与数据资产定义；用用户故事和EARS框架结构化需求；借助Data Agent自动校验规范、生成代码并分析血缘；通过SQLFluff、Great Expectations和AWS监控将质量保障内建于开发全流程，以减少沟通返工，提升数据交付效率与可信度。