软件开发中，AI模型能力分配应逆向：最强模型用于需求与设计，因早期错误代价高且难验证；中等模型负责编码，弱模型做常规Review。避免让弱模型先设计再强模型审查，因后者易受已有方案限制。建议用两模型独立设计再比较，确保独立思考，将资源投入方向决策。

缺陷逃逸率是衡量软件产品交付质量的指标之一，指的是线上缺陷数量与总缺陷数量的比率。影响缺陷逃逸率的因素包括需求设计、代码漏洞、测试用例覆盖不全等。降低缺陷逃逸率的方法有测试左移、质量门禁、项目管理、专项治理、变更管理、线上巡检、应急机制、复盘优化和技术改进。缺陷逃逸率只是评估交付质量的指标之一，需要综合考虑其他因素。