本文探讨了AI流水线从需求设计到发布的六个阶段的成本控制,分析了需求设计、开发、构建等环节的成本黑洞及省钱策略。提出通过明确需求、使用契约模板、缩小上下文、设置成本守卫等方法降低token消耗,并强调在需求变更时沉淀知识以提高效率,最终强调量化成本以优化流程。
缺陷逃逸率是衡量软件产品交付质量的指标之一,指的是线上缺陷数量与总缺陷数量的比率。影响缺陷逃逸率的因素包括需求设计、代码漏洞、测试用例覆盖不全等。降低缺陷逃逸率的方法有测试左移、质量门禁、项目管理、专项治理、变更管理、线上巡检、应急机制、复盘优化和技术改进。缺陷逃逸率只是评估交付质量的指标之一,需要综合考虑其他因素。
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