霍夫变换是一种计算机视觉技术，用于检测图像中的几何形状（如直线和圆）。它通过将边缘点映射到参数空间来识别形状，具有对噪声和遮挡的鲁棒性，广泛应用于道路检测和文档分析等领域。
该文综述了将霍夫变换、Radon变换与深度学习相结合的多项研究，应用于消失点检测、扫描成像重建、车道线与电力线检测、视觉对应及MRI重建等任务，旨在提升模型的泛化能力与鲁棒性。
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