我们提出了一种名为自适应特征融合神经网络 (AFNN) 的方法，用于未知领域的青光眼分割。该方法由三个模块组成：域适配器、特征融合网络和自监督多任务学习。在四个公共青光眼数据集上，我们的方法取得了有竞争力的性能。
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