本文介绍了GraalVM静态编译技术的背景和优势，以及阿里云团队在GraalVM上实现静态插桩的方法。静态插桩可以在编译时将增强的代码替换原始代码，实现无侵入的可观测功能。通过对Spring Boot、Kafka、MySQL和Redis等组件的测试，证明了静态插桩技术的有效性。此外，还介绍了静态插桩的实践和相关的优化工作。

这篇论文介绍了一种用于深度学习能量消耗的精细测量框架FECoM，通过静态插桩和考虑计算负载和温度稳定性等因素解决了能量消耗测量的挑战。使用FECoM研究了TensorFlow的能量消耗与参数大小和执行时间的关系，希望促进深度学习能量测量和能量感知实践的发展。