本文综述深度学习图像压缩研究，提出非二元鉴别器并结合VQ-VAE量化局部表示，在CLIC2020等数据集上优于HiFiC，同等FID下节省30-40%比特。研究还涵盖端到端编解码、感知与对抗损失、扩散模型解码及JointIQ-Net等，兼顾失真与感知质量。