该综述研究了基于非传感器的情感检测方法和技术，探讨了关键的研究趋势。未来的研究应提升非传感器检测模型的性能，积累更多样本来表示少数情感，识别额外的情感，并改进模型开发实践和方法。未来的研究还应将模型整合到CBLEs中进行实时检测，并深入了解情感对学习的影响。