该研究探讨了利用连续血糖监测和机器学习模型预测血糖浓度，以改善糖尿病治疗和人工胰腺系统的可靠性。提出了多种新方法，包括基于聚类和可解释算法的血糖预测、非侵入式糖尿病检测装置、组合治疗模型以及声音分析预测血糖水平，显著提高了预测准确性并降低了管理成本。